Stagiaire Data Scientist (H/F/X)

Vos missions 

• Vous travaillez en collaboration avec les experts techniques et métiers pour comprendre la problématique de l’entreprise
• En identifiant les besoins, les principaux défis pour proposer des solutions efficaces
• En expliquant la méthodologie et en accompagnant à l’adoption des outils
• En optimisant et sécurisant les processus dans le Manufacturing
• En mettant en place des Dashboard de suivi
• Vous extrayez, organisez et construisez les jeux de données nécessaires aux modélisations
• En identifiant les sources de données précieuses
• En traitant des données structurées et non structurées autour de designs 3D et des images issues de diverses bases (Windchill, SAP, BigQuery, …)
• Vous construisez des modèles analytiques et prédictifs de « Machine Learning » ou de « Deep Learning » ou « GenAI » qui permettront de répondre à la problématique.
• En développant des algorithmes et des solutions permettant de résoudre des problèmes complexes (Recommandation, Similarité, prédiction, ...)
• Vous accompagnez la mise en production des modèles (MLOps)
• En déployant des modèles scalables (Real-time vs Batch, Cloud)
• En monitorant et en scorant les performances des modèles déployés
• En participant à la création des pipelines CI/CD et autres workflows

votre profil

• Dans le cadre de vos études d’ingénieur avec une orientation en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées ou équivalent, avec un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle vous recherchez un stage.
• L’univers de l’industrie horlogère passionne.
• Vous êtes une personne autonome, méthodique, persévérante qui apprécie travailler en équipe et collaborer avec une population diversifiée.
• En outre, vous possédez un sens de l’observation et de l’écoute.
• Une expérience pratique avec des algorithmes d'apprentissage machine pour des prédictions et des recommandations (Python, R, …), connaissance des Framework ML/DL (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Tensorflow, Pytorch, OpenCV…), une solide connaissance des plateformes de Cloud Computing (GCP, VertexAI) représente un atout.